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ICA及其在事件相关电位P3中的应用
ICA and Its Application in Event-Related Potential P3作者机构：安徽大学智能计算与信息处理教育部重点实验室安徽合肥230039
出 版 物：《微机发展》 (Microcomputer Development)
年 卷 期：2005年第15卷第7期
页 面：44-46页
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60271024) 安徽省自然科学基金资助项目(0043214)
摘 要：针对事件相关电位(Event-relatedPotential,ERP)P3复合波中的亚成分较难分离的问题,运用近年新兴起来的独立分量分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)算法对多道事件相关电位P3复合波进行了分解。实验结果表明:利用ICA可将混合在观测信号中的相互独立的源信号分离出来的特性,成功地分离出了P3复合波的各亚成分,从而表明了ICA在分离P3亚成分中的应用是一个值得注意的研究方向。
