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基于频繁模式挖掘的网络舆情热点发现技术研究
Research of Network Public Opinion Hotspots Detection Based on Frequent Items Mining作者机构：哈尔滨工业大学网络与信息安全研究中心哈尔滨150001
出 版 物：《微计算机信息》 (Control & Automation)
年 卷 期：2010年第26卷第36期
页 面：35-37页
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：基金申请人:李斌 项目名称:网络危机响应系统关键技术研究 基金颁发部门:中华人民共和国工业和信息化部(2007A47)
摘 要：舆情热点发现是网络舆情系统的基本问题。通过分析传统舆情热点发现技术实时性和精准性差、算法复杂度高等问题,本文提出了基于频繁模式挖掘的网络舆情热点发现技术。基于网络数据流分布符合细尾特征,设计了一种高效的数据流频繁模式挖掘算法ILC,该算法使用差量窗口裁剪策略将每个数据项的处理时间降到了常数级别。对使用ILC算法的网络舆情热点发现技术进行实验,实验结果表明,该技术能够在高速的网络流量中实时精准地识别出舆情热点话题,正确率在90%以上。
