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非高斯噪声激励下FitzHugh-Nagumo神经元系统的随机共振
Stochastic resonance in FHN neural system driven by non-Gaussian noise作者机构：飞行器动力学与控制教育部重点实验室北京100081 北京理工大学宇航学院力学系北京100081
出 版 物：《物理学报》 (Acta Physica Sinica)
年 卷 期：2012年第61卷第13期
页 面：36-42页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080101[工学-一般力学与力学基础] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(批准号:10972032) 北京理工大学优秀青年教师资助计划持续支持项目(批准号:2010YS0101)资助的课题
摘 要：研究了乘性非高斯噪声和加性高斯白噪声共同激励下FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元系统的随机共振问题.利用路径积分法和两态模型理论,推导出系统信噪比的表达式.研究结果表明:系统参数在不同的取值条件下,FHN神经元模型出现了随机共振和双重随机共振现象.此外,非高斯参数q在不同的取值条件下,乘性噪声强度和加性噪声强度对信噪比的影响是不同的.非高斯噪声的加入有利于增强FHN神经元系统的信号响应.
