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基于异构多种群的一种改进遗传算法
An improved GA based on Isomerous Multi-population作者机构：烟台大学计算机科学与技术学院烟台264005
出 版 物：《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)
年 卷 期：2004年第21卷第6期
页 面：71-73页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：针对简单遗传算法存在的问题,基于提高遗传算法搜索效率和收敛性,提出了一种基于异构多个种群的改进的遗传算法IMGA。该算法首先利用多个异构子种群并行进化的结果初步确定较好解,进化到一定时间后,把得到的优质解按照新的变异算子进一步寻找最优解。仿真结果验证了算法的良好性能。
