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基于人工神经网络说话人识别的身份认证方案
An Identity Authentication Scheme Based on ANN Speaker Recognition作者机构：北京电子科技学院 计算机科学与技术系北京100070 西安电子科技大学 通信工程学院西安710071
出 版 物：《北京电子科技学院学报》 (Journal of Beijing Electronic Science And Technology Institute)
年 卷 期：2012年第20卷第4期
页 面：19-25页
学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学]
基 金：国家自然科学基金<混沌公钥密码算法的设计与分析研究>(NO.61170037)
摘 要：由于CPSO—BP神经网络通过在粒子群优化算法中引入混沌思想,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了BP网络的计算精度和收敛速度,使得基于BP神经网络的说话人识别其识别率和训练速度都得到较大提高。本文将该识别技术应用到身份认证中,提出了一种新的基于生物特征的身份认证方案,通过对其性能的分析研究,新的方案是安全有效的。
