版权所有：内蒙古大学图书馆 技术提供：维普资讯• 智图
内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
基于稀疏信道重建技术的相邻多目标序贯检测算法研究
Research on sequential detection of adjacent multi-targets based on sparse channel estimation作者机构：东南大学无线电工程系南京210018 中国科学院声学研究所北京100190 中国科学院研究生院北京100190
出 版 物：《声学学报》 (Acta Acustica)
年 卷 期：2010年第35卷第3期
页 面：359-365页
核心收录：
学科分类：082403[工学-水声工程] 08[工学] 0824[工学-船舶与海洋工程]
主 题：多目标检测 序贯检测器 稀疏信道 测算法 重建技术 目标方位估计 弱目标检测 CLEAN算法
摘 要：为进行强目标相关旁瓣干扰下的相邻弱目标检测,采用稀疏重建理论进行多目标方位估计。高信噪比情况下,由方位估计结果即可完成目标检测;对于低信噪比弱目标回波,为提高系统检测能力,结合方位估计结果,提出了两种检测算法,前者类似于传统CLEAN算法,从能量角度进行目标检测;后者则利用相关函数能量集中于主瓣的特点,通过计算将目标方位估计结果中非零元素置零前后匹配滤波峰值的差值,采用Page-test序贯检测器进行多目标检测。仿真和试验数据处理结果表明,相同检测概率下,第二种方法具有更加优良的弱目标检测性能。
