约束线性描述分析与人脸识别

作     者：厉小润 赵光宙 赵辽英 

作者机构：浙江大学电气工程学院杭州310027 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所杭州310018 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2008年第20卷第18期

页      面：4937-4940页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：浙江省自然科学基金(Y106085) 

主　　题：人脸识别 白化变换 约束线性描述分析 正交子空间投影 奇异值分解 

摘      要：针对高维、小样本模式识别中的特征提取问题,提出了一种约束线性描述分析方法(CLDA)。以线性变换后样本的类内距离与类间距离之比最小作为准则函数,同时加上约束条件使变换后的样本中心沿着特定的正交方向,通过白化变换、Gram-Schimdt正交化和正交子空间投影求解约束准则函数得到最优变换矩阵。针对人脸识别的小样本问题,根据奇异值分解定理实现白化变换。对ORL和UMIST人脸库进行了仿真研究,结果表明CLDA方法的性能接近于某些Fisher描述分析方法如直接Fisher描述分析(DDA)和改进的Fisher描述分析(R-LDA)。