基于WPD和模糊神经网络的轴承故障诊断

作     者：张思扬 匡芳君 徐蔚鸿 ZHANG Si-yang;KUANG Fang-jun;XU Wei-hong

作者机构：湖南师范大学物理与信息科学学院湖南长沙410081 湖南安全技术职业学院电子信息工程系湖南长沙410151 长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙410077 

出 版 物：《湖南科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hunan University of Science And Technology：Natural Science Edition)

年 卷 期：2010年第25卷第2期

页      面：28-31页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：教育部重点科研基金项目(208098) 湖南省教育厅重点科研基金项目(07A056) 

主　　题：轴承故障诊断 小波包分解 模糊神经网络 隶属函数 正交最小二乘 

摘      要：提出一种结合小波包分解和模糊神经网络的故障诊断方法,采用小波包分解与重构提取各频带的能量作为故障特征向量,并以此为学习样本,再利用正交最小二乘学习算法训练模糊神经网络,确定故障诊断系统模型,对轴承故障进行诊断和识别.仿真结果及与其它一些方法比较表明:该轴承故障诊断方法可以有效识别和预测轴承的状态,且学习效率、准确性和可靠性等方面均有较大提高.