优势关系粗糙集的移动用户换机预测方法

作     者：刘力凯 王国胤 邓维斌 LIU Li-kai;WANG Guo-yin;DENG Wei-bin

作者机构：重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065 西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2015年第36卷第8期

页      面：1789-1794页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61272060 61309014)资助 中国-波兰政府间科技合作项目(34-5)资助 重庆市自然科学基金项目(cstc2012jj A40032 cstc2013jcyj A40063)资助 重庆市/信息产业部计算机网络与通信技术重点实验室开放基金项目(CY-CNCL-2010-05)资助 

主　　题：优势关系 粗糙集 移动终端用户 换机预测 数据挖掘 

摘      要：预测移动终端用户是否有换机意向并向用户推荐和销售移动终端,已成为电信运营商的一项重要新业务,它不仅为公司带来了巨大利润,还提高了用户的满意度和忠诚度.移动用户换机预测通过学习用户在使用手机过程中产生的历史数据,来预测今后用户可能的换机趋向.在结合专家经验并统计大量用户数据的基础上,利用数据挖掘手段对用户数据进行特征分析,选取有效属性并对其进行区间划分,最后使用基于优势关系粗糙集方法对用户进行换机意向分类选择,以提高换机预测准确性.通过对用户数据集进行测试实验,证明了该方法对于预测移动用户换机的有效性.