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一类二元神经网络模型的收敛性(英文)

Convergence of a Neural Network of Two Neurons

作     者:朱惠延 黄立宏 戴斌祥 

作者机构:南华大学数理学院湖南衡阳421001 湖南大学数学与计量经济学院湖南长沙410082 

出 版 物:《应用基础与工程科学学报》 (Journal of Basic Science and Engineering)

年 卷 期:2003年第11卷第2期

页      面:113-121页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:ResearchsupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(10071016) heDoctorProgramFoundationofChineseMinistryofEducation(20010532002) theKeyProjectofChineseMinistryofEducation(No.78)andFoundationforUniversityExcellentTeacherbyChineseMinistryofEducation 

主  题:二元时滞反馈人工神经网络模型 信号传输函数 收敛性 人工智能 

摘      要:讨论了一类二元时滞反馈人工神经网络模型.在假设信号传输函数是分段常数非线性的条件下,得到了该模型解的收敛性质.

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