基于主从记忆空间模型的时空上下文跟踪算法

作     者：宋勇 李旭 赵宇飞 郭拯坤 杨昕 王枫宁 SONG Yong;LI Xu;ZHAO Yufei;GUO Zhengkun;YANG Xin;WANG Fengning

作者机构：北京理工大学光电学院北京100081 精密光电测试仪器及技术北京市重点实验室北京100081 

出 版 物：《兵器装备工程学报》 (Journal of Ordnance Equipment Engineering)

年 卷 期：2018年第39卷第12期

页      面：236-242页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(81671787) 国防基础科研计划项目(JCKY2016208B001) 

主　　题：跟踪算法 记忆空间 置信图 时空上下文 

摘      要：提出了一种基于主、从记忆空间模型的时空上下文跟踪算法。该算法将人脑记忆机制融入STC算法的时空上下文模板更新过程,通过构建主、从记忆空间,形成基于记忆的模板更新策略。同时,通过计算置信图多峰值点求取目标位置,提高目标跟踪精度。实验结果表明,所提出的算法可解决目标被遮挡、姿态突变、短暂消失后重现等条件下的跟踪精度下降问题,有利于实现鲁棒性、高精度运动目标跟踪。