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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:浙江工商大学管理工程与电子商务学院杭州310018 贵州财经大学中国西部绿色发展战略研究院贵阳550025
出 版 物:《情报学报》 (Journal of the China Society for Scientific and Technical Information)
年 卷 期:2018年第37卷第12期
页 面:1188-1192页
核心收录:
学科分类:050302[文学-传播学] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 05[文学] 120502[管理学-情报学] 0503[文学-新闻传播学]
基 金:教育部人文社会科学研究规划基金项目“协同创新深度的影响机制与对策研究(17YJA630125)” 浙江省哲学社科规划课题“浙江省全面创新的评价体系与推进路径研究”(17NDJC107YB) 宁波市软科学项目“支持中小企业创新发展的科技政策研究”(2016A10028)
摘 要:为了克服h指数对高被引论文重视不够、受载文量影响较大、区分度低等缺陷,本文提出了h_(top)指数,其基本原理是用h指数除以载文量的对数,然后再乘以高被引论文的比例。基于CNKI数据库和CSSCI图书馆、情报与文献学期刊进行实证,分析h_(top)指数的数据分布以及与其他文献计量指标的关系。h_(top)指数是个较全面的文献计量指标,适合进行界定评价对象时间范围的评价,可进一步修正h_(top)指数以解决作者合作问题,h_(top)作为文献计量指标进行进一步测试和推广。