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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:贵州电网有限责任公司信息中心贵阳550003
出 版 物:《信息技术》 (Information Technology)
年 卷 期:2018年第42卷第12期
页 面:93-96页
学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
摘 要:文中针对信息安全风险评估过程中集合信息存在的虚假相关问题,采用传统的方法很难将其收敛到状态空间的最优解,导致出现评估性能不佳。文中利用小波神经网络算法进行信息安全风险评估。在随机泛函的学习样本约束下,求解小波神经网络算法的最优解。研究结果表明:采用小波神经网络算法可以有效解决集合信息存在的虚假相关,从而避免对显变量的影响,更能有效提高信息安全风险评估精度。