基于图像的皮肤纹理评价算法研究

作     者：陈文睿 陈天华 王小艺 许继平 于家斌 王英强 CHEN Wen-rui;CHEN Tian-hua;WANG Xiao-yi;XU Ji-ping;YU Jia-bin;WANG Ying-qiang

作者机构：北京工商大学中国轻工业化妆品重点实验室北京100048 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京四海耕耘科技有限公司北京100036 

出 版 物：《日用化学工业》 (China Surfactant Detergent & Cosmetics)

年 卷 期：2018年第48卷第12期

页      面：695-701,710页

学科分类：081702[工学-化学工艺] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 

基　　金：北京工商大学中国轻工业化妆品重点实验室开放课题基金资助项目(KLC-2017-ZD1) 

主　　题：化妆品功效评价 皮肤纹理 图像预处理 灰度共生矩阵算法 综合指标 

摘      要：皮肤表面纹理或微轮廓的量化评价对抗皱宣称的化妆品功效评价有重要意义。基于皮肤美容领域的应用需求和日常生活的实际需要,结合图像处理领域的相关算法,对皮肤的基础纹理特征展开了研究。首先,将实验实测的皮肤图像转为灰度图像,再通过对比度受限的自适应直方图均衡化对图像进行增强,之后通过高斯滤波去除图像的噪声,再采用维纳滤波对纹理的细节信息进行增强,得到纹理清晰的皮肤图像。通过实验确定适合于皮肤纹理评价的灰度共生矩阵的灰度级数和距离,基于灰度共生矩阵算法对皮肤纹理进行统计分析,提出了基于4个纹理特征参数的综合指标数学模型,并应用该模型对全部皮肤图像进行了纹理特征定量评价,同时也由专家对这些皮肤图像进行视觉盲评,2种评价方法一致性良好。