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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 广西光电信息处理重点实验室广西桂林541004 中国科学院安徽光学精密机械研究所通用光学定标与表征技术重点实验室合肥230031
出 版 物:《光子学报》 (Acta Photonica Sinica)
年 卷 期:2018年第47卷第12期
页 面:134-141页
核心收录:
学科分类:07[理学] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学]
基 金:国家自然科学基金(No.41561079) 广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(Nos.YQ16105 YQ17106 YQ17108) 广西中青年教师基础能力提升项目(No.2017KY0192) 桂林电子科技大学创新团队项目资助
摘 要:基于空间外差光谱特性,针对传统傅里叶变换算法在光谱复原中的局限性,引入现代谱估计的多重信号分类MUSIC算法进行空间外差信号光谱复原,采用自回归传递函数准则(CAT)对影响谱估计效果的信号空间维数值进行估计.测试结果显示CAT准则直接定维值与最佳结果存在偏差,将CAT准则直接定维值减数值3作为改进后的新准则重新应用于实测数据光谱复原.改进的CAT准则与MUSIC算法配合能够很好地适用于空间外差干涉数据,光谱复原效果优于直接傅里叶变换结果.以光谱角度匹配和均方误差作为改进CAT准则的MUSIC算法谱估计效果评价指标,与理想光谱相比,MUSIC算法对钾盐双谱峰信号处理后复原光谱相似度达到0.764,均方误差为0.040,对氖灯多谱峰信号和处理结果分别为0.806和0.046.复色光结果分别为0.988和0.089.采用改进的CAT准则进行自适应定维的MUSIC算法对空间外差光谱复原具有一定优势,提高了功率谱复原效果.