基于改进的YUV＿Vibe融合算法的运动目标检测

作     者：谢申汝 叶生波 杨宝华 王学梅 何红霞 Xie Shenru;Ye Shengbo;Yang Baohua;Wang Xuemei;He Hongxia

作者机构：安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室安徽合肥230036 

出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期：2018年第55卷第11期

页      面：147-154页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2016A837) 安徽省自然科学基金项目(1808085MF195) 农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室开放基金(2016KL02) 

主　　题：目标检测 YUV_Vibe算法 YuV颜色空间 阴影去除 鬼影现象 

摘      要：针对视觉背景提取(Vibe)算法不能有效地去除目标阴影以及不能快速消除鬼影现象的缺点,提出了一种改进的YUV_Vibe融合算法。该方法通过扩大样本的邻域选取范围,从而有效避免了同一样本重复选取;将更新因子从16调整至4,且将样本更新个数变为2,提高背景更新速率,加快鬼影现象消除速率;将YUV颜色信息特征与Vibe相融合,消除了阴影影响;通过融合双模型的构建,有效地减少了阴影误检测率。通过视频数据集对算法进行实验论证,检测结果表明,改进了的YUV_Vibe融合算法在准确度与识别率上都有提高,且实验检测的结果更准确。