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压缩感知重构算法仿真分析
Simulation Analysis of Compressive Sensing Reconstruction Algorithm作者机构：光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308
出 版 物：《光电技术应用》 (Electro-Optic Technology Application)
年 卷 期：2018年第33卷第5期
页 面：37-40,76页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
摘 要：压缩感知理论是信号采集和处理的一门新理论,它突破了传统的nyquist-shannon(奈奎斯特-香农)采样定理对采样频率的要求,可以利用远小于采样定理要求的采样次数来重构原始信号[1]。首先介绍了三种常用的随机矩阵的构造方法,随后介绍了不同类型的压缩感知算法,并对其中两种算法进行了仿真与比较,在此基础上仿真了不同测量矩阵下不同噪声水平下算法对图像重构质量的影响,经过仿真分析TVAL3算法在图像重构时间和噪声抑制方面表现突出。
