基于改进的NSGA-II的多目标鲁棒性设备布局研究

作     者：张萍萍 郑飂默 王诗宇 ZHANG Ping-ping;ZHEN Liao-mo;WANG Shi-yu

作者机构：中国科学院大学北京100039 中国科学院沈阳计算技术研究所高档数控国家工程研究中心沈阳110168 沈阳高精数控技术有限公司沈阳110168 

出 版 物：《组合机床与自动化加工技术》 (Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique)

年 卷 期：2018年第12期

页      面：125-128页

学科分类：080503[工学-材料加工工程] 080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国产数控系统功能测评技术研究与应用(2017ZX04018-001) 

主　　题：鲁棒性布局 多目标优化 柔性制造单元 

摘      要：针对某柔性制造单元(FMC)在动态环境下频繁地进行设备布局从而导致生产效率低下、生产费用高等问题,引入鲁棒性指标,以物流搬运费用、非物流关系以及面积利用率作为优化目标,构建多目标鲁棒性设备布局模型。针对上述模型采用引入DE策略的NSGA-II算法进行求解,有效地保证了Pareto最优解的多样性和算法的收敛性。分别运用该算法、差分算法和经典的NSGA-II算法对车间设备布局模型进行计算,通过数据和结果比较分析表明,针对多目标鲁棒性设备布局的模型,改进的NSGA-II算法具有良好的收敛性和多样性,能有效解决相关生产实践问题。