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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:云南农业大学昆明605201
出 版 物:《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)
年 卷 期:2018年第46卷第12期
页 面:2478-2481页
学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程]
摘 要:遥感无人机的故障具有复杂度高、非线性、故障表现类型多的特点,基于这样的特点论文针对遥感无人机的故障诊断专家系统知识库,提出基于BP神经网络的知识学习的研究。论文详细阐述遥感无人机的故障诊断专家系统知识库的组成结构和知识库工作原理与推理过程。该方法对遥感无人机系统的故障诊断专家系统知识库的构建是有效的,应用于遥感无人机实现故障诊断的自动化、智能化,同时对进一步研究遥感无人机故障诊断提供基础。