中文复述问句生成技术研究

作     者：曹雨 张宇 刘挺 CAO Yu;ZHANG Yu;LIU Ting

作者机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 

出 版 物：《智能计算机与应用》 (Intelligent Computer and Applications)

年 卷 期：2019年第9卷第1期

页      面：192-198页

学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：问答 复述生成 模板匹配 候选排序 

摘      要：自动问答系统允许用户以自然语言进行提问,问题的形式多样、结构复杂,对系统的理解能力提出了极高要求。问句复述生成技术可将提出的复杂问句改写成一系列与之语义相同但形式不同的问句,避免了用户提问的不规范,可大大降低系统对问句的理解和处理难度,对于提升自动问答系统的效果有着重要意义。本文提出了一种基于模板匹配的复述问句生成方法,该方法可有效保留问句的结构特征和语义特征。引入功能标签,突出问句的结构特征;引入依存关系,提高了问句模板的泛化性能;引入候选排序,大幅提升了生成结果的准确率。通过与已有的生成方法进行对比试验,证实了该方法的有效性。