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移动流行区间法在流感监测预警中的应用及其参数设置

Application and parameter optimization of the moving epidemic method for influenza surveillance and early warning

作     者:刘天 姚梦雷 黄继贵 吴杨 刘红慧 刘漫 刘力 刘予希 Liu Tian;Yao Menglei;Huang Jigui;Wu Yang;Liu Honghui;Liu Man;Liu Li;Liu Yuxi

作者机构:湖北省荆州市疾病预防控制中心传染病防制所434000 湖北省疾病预防控制中心急性传染病防制所 

出 版 物:《国际病毒学杂志》 (International Journal of Virology)

年 卷 期:2018年第25卷第6期

页      面:415-418页

学科分类:1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基  金:湖北省荆州市2017年卫生科技计划项目(2017130) 

主  题:移动流行区间法 流感 监测 预警 

摘      要:目的探讨移动流行区间法(moving epidemic method,MEM)在流感监测预警中的可行性及其参数设置。方法利用荆州市2010-2017年第20~40周流感样病例就诊百分比(percent of influenza-like illness,ILI%)和流感病毒检出阳性率(positive rate,PR)数据分别建立MEM模型,筛选参数δ的最优值并比较两种模型拟合效果。筛选指标包括:灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比、马修相关系数和约登指数。结果基于ILI%数据建立的最优MEM模型,参数δ为3.0,灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比、马修相关系数和约登指数依次为10.76%、100.00%、100.00%、0.44、无、0.89、0.02、10.76%。基于PR数据建立的最优MEM模型,参数δ为2.8,灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比、马修相关系数和约登指数依次为79.62%、95.90%、93.33%、86.73%、19.44、0.21、0.78、75.53%。结论PR数据较ILI%数据更适用于荆州市MEM流感预警模型的建立,最优参数为2.8。

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