基于两阶段改进FCM算法的彩色血液图像分割研究

作     者：王彬 陈槐卿 黄华 饶洁 Wang Bin;Chen Huaiqing;Huang Hua;Rao Jie

作者机构：四川大学华西医学中心生物医学工程研究室成都610041 四川大学电气信息学院通信工程系成都10065 

出 版 物：《生物医学工程学杂志》 (Journal of Biomedical Engineering)

年 卷 期：2006年第23卷第2期

页      面：282-286页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 0836[工学-生物工程] 10[医学] 

主　　题：血液细胞 彩色图像分割 FCM算法 索引图像 

摘      要：介绍了一种基于FCM算法(Fuzzy c-m eans a lgorithm)的彩色血液细胞图像分割新方法。通过将原始血液显微图像转换为索引图像再对颜色映射表矩阵做模糊聚类来回避直接对像素值聚类,大大压缩了FCM算法的计算数据量。针对彩色血液细胞图像的固有特性将分割过程分为两阶段,包括确定聚类数目和初始聚类中心,并在第二阶段引入一个距离加权矩阵,改变距离度量方式以提高聚类的准确度。解决了FCM算法难以准确收敛到最佳极值的问题,减少了迭代收敛的次数,并且缩短了算法执行时间,实现了对彩色血液细胞图像各组分的正确分割。