压缩视频贝叶斯超分辨率重建

作     者：徐忠强 朱秀昌 XU Zhong-qiang;ZHU Xiu-chang

作者机构：南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 

出 版 物：《南京邮电大学学报（自然科学版）》 (Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications：Natural Science Edition)

年 卷 期：2007年第27卷第5期

页      面：16-21页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基　　金：江苏省自然科学基金(BK2004151)资助项目 

主　　题：压缩视频 超分辨率重建 Bayesian估计 DCT量化噪声 运动估计 

摘      要：超分辨率重建技术就是由低分辨率图像序列来重建高分辨率图像。文中利用比特流中的量化步长和运动信息,建立了量化噪声和运动噪声模型,提出的新噪声模型可对不同的量化器自适应调整。以Huber-Markov随机场作为先验模型,在贝叶斯(Bayesian)框架下,用梯度下降法进行重建,并对其特性进行了分析。仿真实验表明,本文提出的算法收敛速度快,重建图像的主、客观质量较高,适合压缩视频的应用。