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Web挖掘中的用户识别与虹膜识别技术
User Identification in Web Mining and Iris Recognition Technology作者机构：天津大学职业技术教育学院天津300072 天津大学计算机科学与技术学院天津300072
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2008年第34卷第6期
页 面：182-184页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60603027) 天津市科技发展计划基金资助项目(04310941R) 天津市应用基础研究计划基金资助项目(05YFJMJC11700)
摘 要：提出引入生物信息技术解决Web挖掘中的用户识别问题的设想及基于隐马尔科夫模型的虹膜识别方法,该方法仅需要虹膜的方向域作为输入参数,对虹膜图像的噪声与扭曲并不敏感,从而使该方法具有鲁棒性的特点。通过准确识别用户,克服了现有Web体系无状态的缺陷,可以实现对Web日志数据按用户维进行切片,使挖掘出的结果能够满足对用户个性化使用的需求。
