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区域经济社会发展综合评价与预测
Comprehensive evaluation and forecasting methods on regional economy and social development作者机构：北京航空航天大学经济管理学院北京100083 五邑大学系统科学与技术研究所广东江门529020
出 版 物：《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 (Journal of Liaoning Technical University (Natural Science))
年 卷 期：2009年第28卷第1期
页 面：123-126页
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020201[经济学-国民经济学]
基 金：国家自然科学基金资助项目(70471074) 广东省科技攻关基金资助项目(2004B36001051)
主 题：区域经济社会发展 综合评价 预测 核主成分分析 核主成分回归
摘 要：针对主成分分析(PCA)在多指标综合评价中非线性分析上的不足,提出了综合评价的核主成分分析(KPCA)方法。利用核函数将原空间映射到高维特征空间,在高维空间进行线性主成分分析;通过对核参数的适当选取,可使得最大特征值的贡献率达到或接近85%,避免了多个主成分的不同组合而导致评价结果不一致。在此基础上,利用最小二乘法建立核主成分回归方程——KPCR,并将其应用于区域经济社会发展综合评价与预测。
