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一种基于上下文信息的乳腺肿块ROI检测方法
A context based method for ROI detection in digitized mammograms作者机构：南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093
出 版 物：《山东大学学报（理学版）》 (Journal of Shandong University(Natural Science))
年 卷 期：2010年第45卷第7期
页 面：70-75页
核心收录：
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：传统的ROI(region of interest)检测方法忽略了图像中的上下文信息,为了解决这个问题,本文利用概率潜在语义分析(probability latent semantic analysis,PLSA)来对图像中的每块区域周围的图像特征进行分析,并利用其作为上下文特征来辅助ROI的检测。实验表明,该方法与直接进行分类相比,能够取得更好的分类效果。
