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标签模糊和冗余在标签推荐中的研究及应用
Research and application of tag recommendation based ambiguity and redundancy on tag作者机构：广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西工学院计算机工程系广西柳州545006
出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)
年 卷 期：2011年第28卷第8期
页 面：2971-2973页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：标签推荐系统 标签模糊 标签冗余 标签推荐算法 推荐质量
摘 要：现有的Folksonomy标签推荐系统使用的推荐算法没有考虑标签模糊和冗余问题,影响了用户建模和对推荐系统评估的准确性,并且降低了系统的推荐质量,增加了用户选择喜好项目时的负担。通过对标签推荐系统的研究,将标签模糊和冗余应用到标签推荐算法当中,有助于提高系统的推荐质量,并且能提供更合理的评价方法。实验结果表明:经过标签模糊和冗余处理的标签推荐算法显著地提高了推荐系统的推荐质量。
