开关磁阻电机神经网络无位置传感器控制

作     者：蒯松岩 张旭隆 王其虎 张能 KUAI Song-yan;ZHANG Xu-long;WANG Qi-hu;ZHANG Neng

作者机构：中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州221008 江苏省电力传动与自动控制工程技术研究中心江苏徐州221116 

出 版 物：《电机与控制学报》 (Electric Machines and Control)

年 卷 期：2011年第15卷第8期

页      面：18-22页

核心收录：

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：江苏省自然科学基金(BK2009526) 中国矿业大学青年科研基金(2009A025) 

主　　题：神经网络 开关磁阻电动机 无位置传感器 数字信号处理器 

摘      要：针对现有开关磁阻电机(SRM)的转子位置传感器使得系统成本和复杂度提高、坚固性和可靠性降低的问题,研究了SRM无位置传感器DSP控制实现。建立了开关磁阻电机位置检测神经网络模型,并给出了提出对象的学习算法和训练步骤。采用TMS320F2812 DSP实现神经网络在线训练算法,开发完成了一台15kW三相12/8极无位置传感器SRD样机。实验结果表明,无位置传感器SRD具有较好的动态特性和较高精确度,系统最大位置检测误差≤2°。