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一种基于运动分类的自适应去隔行算法

Classification-based motion adaptive de-interlacing algorithm

作     者:刘晓东 丁勇 严晓浪 Liu Xiaodong;Ding Yong;Yan Xiaolang

作者机构:浙江大学超大规模集成电路设计研究所杭州310027 

出 版 物:《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期:2011年第32卷第10期

页      面:2275-2282页

核心收录:

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家863计划(2009AA011706) 浙江大学基本科研业务费专项(KYJD09012)资助项目 

主  题:去隔行 运动检测 时空权值 维纳滤波 运动自适应 

摘      要:为实现从隔行到逐行的视频扫描格式之间的高性能转换,提出了一种新型的基于运动分类的自适应去隔行算法,主要包括5场运动检测及分类、时空权值计算、维纳中值滤波和三重中值滤波。该算法首先通过5场运动检测对待插值点进行运动分类,然后自适应地选择相应算法进行插值,从而有效地避免了插值错误,提高了重建图像的画面质量。实验表明,此算法采用峰值信噪比的客观评价标准比已有的算法平均高出2.2 dB,而且对画面的视觉感受进行主观评测,也同样获得很好的处理效果。

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