基于GPGPU和CUDA的高速AES算法的实现和优化

作     者：顾青 高能 包珍珍 向继 GU Qing;GAO Neng;BAO Zhen-Zhen;XIANG Ji

作者机构：国家863计划信息安全基础设施研究中心上海200336 中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室北京100049 中国科学技术大学合肥230026 

出 版 物：《中国科学院研究生院学报》 (Journal of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences)

年 卷 期：2011年第28卷第6期

页      面：776-785页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：中国科学院知识创新工程(YYYJ-1013) 国家科技支撑课题(2008BAH32B04)资助 

主　　题：通用图像处理器 统一计算架构 AES算法 并行计算 

摘      要：随着高性能计算需求的不断增长,人们开始将目光投向具有强大计算能力及高存储带宽的GPU设备.与擅长处理复杂性逻辑事务的CPU相比,GPGPU(general purpose graphicprocessing unit,通用图形处理器)更适合于大规模数据并行处理.CUDA(compute unified devicearchitecture,统一计算架构)的出现更加速了GPGPU应用面的扩张.基于GPGPU和CUDA技术对AES算法的实现进行加速,得到整体吞吐量6～7Gbit/s的速度.如果不考虑数据加载时间,对于1MB以上的输入规模,吞吐量可以达到20Gbit/s.