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一种新的基于子空间的说话人自适应方法
A New Subspace Based Speaker Adaptation Method作者机构：中国人民解放军信息工程大学信息工程学院郑州450002 清华大学电子工程系北京100084
出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)
年 卷 期：2011年第37卷第12期
页 面：1495-1502页
核心收录：
基 金：国家自然科学基金(60872142 61005019 61175017)资助
摘 要：提出了一种新的基于子空间的快速说话人自适应方法.该方法在本征音(Eigen-voice,EV)自适应方法基础上,进一步在音子空间寻找低维子空间,得到更为紧凑的说话人–音子联合子空间.该子空间不仅包含了说话人间的模型参数相关性信息,而且对音子间的模型参数相关性信息也进行了显式建模,在大大降低模型存储量的同时更为全面地反映模型参数的先验信息.在基于连续语音识别的无监督自适应实验中,在少量的自适应数据条件下,新方法取得了比最大似然线性回归和聚类最大似然线性基方法更好的效果.
