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一种求解约束优化问题的混合算法
Hybrid algorithm for solving constrained optimization problems作者机构：贵州财经学院贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550004 贵州财经学院数学与统计学院贵阳550004 中南大学信息科学与工程学院长沙410083
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2012年第48卷第9期
页 面：9-11页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(No.61074069) 贵州财经学院引进人才科研项目
主 题：增广Lagrange函数 约束优化问题 粒子群优化
摘 要：提出一种基于修改增广Lagrange函数和PSO的混合算法用于求解约束优化问题。将约束优化问题转化为界约束优化问题,混合算法由两层迭代结构组成,在内层迭代中,利用改进PSO算法求解界约束优化问题得到下一个迭代点。外层迭代主要修正Lagrange乘子和罚参数,检查收敛准则是否满足,重构下次迭代的界约束优化子问题,检查收敛准则是否满足。数值实验结果表明该混合算法的有效性。
