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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:南京航空航天大学理学院南京211000 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093
出 版 物:《南京大学学报(自然科学版)》 (Journal of Nanjing University(Natural Science))
年 卷 期:2012年第48卷第2期
页 面:172-181页
核心收录:
学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金:国家自然科学基金(61075040) 江苏省省属高校自然科学研究重大项目(10KJA520047) 航空科学基金(2009ZH52069)
摘 要:尺度空间技术由于能够很好地模拟人类的视觉机能,已经成为理解和分析图像的一种现代化工具.本文提出了一种基于L曲率的尺度空间形状分析技术.考虑了该技术在形状描述和角点检测中的应用,并具体地给出了一种检测角点的多尺度曲率积算法.L曲率的尺度空间图表明它的零点和极值点关于尺度参数是稳定的,具有较强的鲁棒性.新的角点检测算法能够增强形状特征点的信息,抑制噪声,可以得到良好的实验结果,且计算量较少.