基于不同测试终点的土壤锌毒性阈值及预测模型

作     者：陈世宝 林蕾 魏威 刘继芳 马义兵 CHEN Shi-bao;LIN Lei;WEI Wei;LIU Ji-fang;MA Yi-bing

作者机构：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所国家土壤肥力与肥料效益监测站网北京100081 

出 版 物：《中国环境科学》 (China Environmental Science)

年 卷 期：2013年第33卷第5期

页      面：922-930页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 082803[工学-农业生物环境与能源工程] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 120405[管理学-土地资源管理] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(21077131,41271490) 农业部农业公益性行业专项(200903015) 

主　　题：锌 生物测试 基质诱导硝化 毒性阈值 预测模型 

摘      要：采用基质诱导硝化(PNR)、大麦根伸长、西红柿及小白菜生长毒性测试方法,结合Log-logistic模型,对我国16种典型土壤中锌(Zn)的毒性阈值(ECx)进行了测定,同时对Zn毒性与土壤主要影响因子间的量化关系及其预测模型进行了研究.结果表明:我国土壤中Zn的毒性阈值在不同测试物种间存在较大差异,以小白菜、大麦、西红柿及土壤微生物(PNR)测试的EC10均值分别为322,356,336,297mg/kg,以土壤微生物测试最低,以大麦根伸长测定结果最高;EC50均值则分别为:846,1471,1160,768mg/kg.不同测试方法对土壤中Zn毒性的敏感性顺序为:土壤微生物(PNR)西红柿小白菜大麦,而不同测试方法的稳健性顺序则相反,表明PNR法是土壤Zn毒害最敏感的测试方法,而西红柿则是对土壤Zn污染胁迫最敏感的植物品种;不同毒性测试结果显示,EC50阈值的测定结果要敏感于EC10,而EC10测定结果的变异系数普遍大于EC50的测定结果.pH值是影响土壤Zn毒性阈值最为重要的因子,而基于土壤pH值,CEC,有机碳含量的归趋化预测模型可以很好地预测土壤中Zn的生态风险阈值.