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基于三词共现分析的学者主要研究兴趣识别及个性化外文推荐服务的实现
Recognition of Scholars’ Main Research Interests and Implementation of Personalized Foreign Documents Recommendation Service Based on Three-word Co-occurrence Analysis作者机构：南京财经大学信息工程学院信息管理系
出 版 物：《情报学报》 (Journal of the China Society for Scientific and Technical Information)
年 卷 期：2013年第32卷第6期
页 面：629-639页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目《基于通用加权XML模型的个性化用户兴趣本体研究》(项目编号71103081)资助 江苏省高校自然科学研究面上资助项目《通用加权XML模型在便携式个性化用户兴趣本体中的表达方法研究》(编号:11KJB630001)资助
摘 要：本文首先提出了一种三词共现分析方法，介绍了它的基本结构和特点，并据此提出了三词有序共现对的概念，同时还说明了获取映入词和紧密环的方法。然后，文章重点阐述了如何利用该三词共现分析方法来识别学者主要的研究兴趣特征。在上述研究的基础上，文章随后介绍了一种个性化外文推荐服务的实现方法，对其中外文文献数据的收集处理、规范处理及其推荐策略都进行了详细说明。最后，文章对相关测试实验及其改进效果做了必要的说明。
