基于目标特性分析的红外与微光图像融合算法

作     者：杨文彬 张俊举 许辉 陆刘兵 韩博 陶媛媛 YANG Wen-bin;ZHANG Jun-ju;XU Hui;LU Liu-bing;HAN Bo;TAO Yuan-yuan

作者机构：南京理工大学电子工程与光电技术学院江苏南京210094 总装驻扬州地区军事代表室江苏扬州225009 中国兵器工业第205研究所陕西西安710065 

出 版 物：《激光与红外》 (Laser & Infrared)

年 卷 期：2014年第44卷第1期

页      面：56-60页

核心收录：

学科分类：080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0803[工学-光学工程] 

主　　题：目标特性 图像融合 人眼视觉 

摘      要：目标特性分析是研究目标探测性能的一个重要环节,包括目标(和背景)的辐射特性、辐射的大气传输特性、探测器的成像特性、目标自身特征等。目前对目标特性分析的图像融合算法的研究很少,本文针对这一不足,分析了红外与微光情况下的目标特性,在此基础上,确定了图像融合算法中的加权系数和最终融合图像。对实验结果进行了定性的主观分析,结果表明:基于目标特性分析的红外与微光图像融合算法能够更有效、准确地提取图像中的目标特征,更有利于目标的探测识别。