近场多声发射信号源定位分析

作     者：唐晟琨 卢绪祥 苏一民 TANG Sheng-kun;LU Xu-xiang;SU Yi-min

作者机构：长沙理工大学能源与动力工程学院湖南长沙410114 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2014年第31卷第5期

页      面：272-275页

学科分类：08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 

基　　金：湖南省研究生科研创新项目基金资助项目(CX2012B363) 

主　　题：近场声发射信号 多重信号分类算法 经验模式分解 多源定位 

摘      要：为了解决旋转机械内部碰摩声发射信号源难以准确定位的问题,首先分析了近场声发射信号传播的数学模型,提出了一种经验模式分解(EMD)结合近场多重信号分类(MUSIC)的声发射源位置的定位方法:其利用EMD对信号的自适应分解特性,将各传感器接收的信号分解为几个本征模态函数(IMF),再对与声发射源信号对应的IMF进行近场MUSIC算法,通过对距离和方位角的二维联合估计从而实现声发射源的定位。仿真结果表明结合EMD处理的近场MUSIC方法能有效的检测出在强干扰(目标)下的弱声发射信号源位置特征。