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基于自适应扰动的粒子群优化算法
Particle Swarm Optimization based on adaptive disturbance作者机构：湖南机电职业技术学院信息工程系长沙410151 湖南大学计算机与通信学院长沙410082 湖南城建职业技术学院设备工程系湖南湘潭411101
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2014年第50卷第9期
页 面：111-115页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：湖南省教育厅资助科研项目(No.10C0082 No.11C0231 No.11C0232 No.11C0477)
摘 要：为了避免粒子群优化算法(PSO)早熟收敛,提出了一种自适应扰动的PSO算法(ADPSO),以帮助停滞的粒子跳出局部最优。为了验证算法的有效性,实验测试了九个多峰函数,包括四个旋转函数。仿真结果表明,该算法优于其他五种PSO算法。
