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一种基于样本生成的人脸识别方法
A face recognition method based on sample generation作者机构：安徽建筑大学机械与电气工程学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理重点实验室安徽合肥230039 安徽医科大学计算机系安徽合肥230032
出 版 物：《光学技术》 (Optical Technique)
年 卷 期：2014年第40卷第4期
页 面：298-301页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(61272025) 科技攻关计划项目(1301022066)
摘 要：人脸识别问题的特点包括样本的特征维数高和每个类别所包含的样本较少。设计有效的特征提取方法是解决人脸识别问题的关键要素之一。提出了在采用降采样获得特征的同时利用新的降采样方法多次对原图片进行降采样,生成多幅训练样本,进而缓解人脸识别中的小样本问题。实验结果证明所提出的方法能有效地提高分类器的精度。
