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一种基于CMAC的图象恢复算法

The Image Restoration Based on CMAC

作     者:赵保军 史彩成 沈胜宏 韩月秋 

作者机构:北京理工大学电子工程系北京100081 

出 版 物:《中国图象图形学报(A辑)》 (Journal of Image and Graphics)

年 卷 期:2001年第6卷第8期

页      面:780-783页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基  金:国防科技基金项目 ( 99JS93.4.2 ) 

主  题:图象恢复 CMAC神经网络 图象退化 图象处理 

摘      要:由于影响成象和导致图象退化的因素具有模糊性和不确定性 ,很难准确地建立图象退化过程的数学模型 ,因而建立退化过程的逆过程图象恢复十分困难 .为了解决这一问题 ,提出了一种基于 CMC的图象恢复算法 ,该方法利用 CMAC神经网络的非线性映射和综合能力 ,通过对影响成象和导致图象退化的过程进行反向学习来恢复图象 .仿真结果表明 ,用 CMAC神经网络能很好地恢复出已退化的图象 ,并且神经网络模型与学习方法十分简单 ,便于实时图象恢复 .

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