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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:东华大学计算机科学与技术学院上海201620 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)南京210093
出 版 物:《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)
年 卷 期:2014年第51卷第8期
页 面:1802-1810页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金:国家自然科学基金项目(61070032) 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放课题(KFKT2010B06)
摘 要:确定性时间序列的相似性匹配方法都没有考虑数据的不确定性,而现实世界中传感器采集到的数据往往是不确定的,现有的时间序列的相似性匹配方法不适用于这些领域.针对此问题,将不确定性时间序列做预处理,把它分为横向时间维和纵向概率维,首先把给定的不确定时间序列用Haar小波变换进行压缩变换,在此基础上,对得到的不确定性时间序列概率维作纵向处理,提出一种选代表方法,即采用概率最大法、均值法等选出一条确定的时间序列.通过这2种预处理后,对得到的确定性时间序列进行降维和索引,根据查询序列和数据库中的时间序列中的各自的不确定性进行组合,分别提出对应组合的相似性匹配算法.