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一种融合加权策略及分布估计的蚁群优化算法
A weighted fusion strategy and distribution estimation of ant colony optimization algorithm作者机构：安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001
出 版 物：《佳木斯职业学院学报》 (Journal of Jiamusi Vocational Institute)
年 卷 期：2014年第30卷第12期
页 面：166-167页
学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040102[教育学-课程与教学论]
基 金：2013年安徽理工大学青年教师科学研究基金资助项目(QN201322)
摘 要：通过对蚁群算法、加权策略、分布估算算法等进行研究和分析,首先提出将加权策略应用于蚁群算法的信息素更新,有效地提高了算法的全局收敛速度,然后将蚁群算法与分布估算算法进行融合,从而避免了由于信息素的正反馈机制而陷入局部最优的问题,仿真实验表明该算法在收敛速度及最优路径求解方面有较好的改进。
