基于压缩感知的自适应谱减法语音增强算法

作     者：于志文 朱琦 YU Zhiwen;ZHU Qi

作者机构：南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 

出 版 物：《南京邮电大学学报（自然科学版）》 (Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications：Natural Science Edition)

年 卷 期：2015年第35卷第2期

页      面：51-57页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2011CB302903) 国家自然科学基金(61271335)资助项目 

主　　题：压缩感知 谱减法 正交匹配追踪 语音增强 行阶梯观测矩阵 

摘      要：针对在压缩感知框架下,噪声的影响会被扩大这个问题,提出了一种新的基于压缩感知的语音增强算法。该方案利用压缩感知下的行阶梯观测矩阵能够保留大部分语音特性的特点,对观测序列进行谱减法消噪,再对得到的观测序列进行基于输入信噪比的自适应重构,最后通过低通滤波器对重构语音进行平滑滤波,除去高频成分。实验结果表明:提出的语音增强方法具有较强的抗噪能力,重构速度快,输出的信噪比高,鲁棒性能好。