山西日光温室逐日极端气温预测模型研究

作     者：高丽娜 孙擎 郭翠荣 杨勇 Gao Lina;Sun Qing;Guo Cuirong;Yang Yong

作者机构：山西省忻州市忻府区气象局山西忻州034000 南京信息工程大学灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 山西省忻州市气象局山西忻州034000 

出 版 物：《中国农学通报》 (Chinese Agricultural Science Bulletin)

年 卷 期：2015年第31卷第15期

页      面：240-246页

学科分类：0828[工学-农业工程] 08[工学] 

基　　金：山西省气象局科学技术研究一般课题"忻府区日光温室甜瓜种植气象服务技术研究"(SXKYBNY201510062) 山西省气象局科学技术研究一般课题"五台山中台自动气象站资料质量分析研究"(SXKYBTC201510060) 山西省气象局科学技术研究一般课题"临汾市气候环境对冬小麦病虫害影响的分析与研究"(SXKYBNY201510075) 

主　　题：日光温室 极端气温 预报模型 

摘      要：利用山西省忻州市日光温室的室内小气候观测数据及气象站资料,用BP神经网络及逐步回归法建立多种输入变量不同天气条件下的日光温室内最高温度、最低温度的模型。结果表明:利用BP神经网络及逐步回归法建立的模型R2均在0.96以上,RMSE与AE大部分在2℃之下,模拟精度较高。利用逐步回归方法在模拟日光温室内晴天最高、最低温度和寡照的最高温度精度较高,利用BP神经网络模型在多云天气的最高、最低温度与寡照的最低温度模拟的精度较高。选择精度更好的模型对日光温室的极端气温做准确的预测,可为山西省设施农业的管理和调控及小气候预报提供支持。