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纯电动汽车动力锂电池Nernst模型参数辨识

Parameters Identification of Nernst Model for Power Lithium-ion Battery of Pure Electric Vehicles

作     者:毕军 康燕琼 邵赛 Bi Jun;Kang Yanqiong;Shao Sai

作者机构:北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044 

出 版 物:《汽车工程》 (Automotive Engineering)

年 卷 期:2015年第37卷第6期

页      面:725-730页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基  金:中央高校基本科研业务费专项资金(2013JBM) 北京市科技计划项目(Z111109073511001)资助 

主  题:电动汽车 电池模型 参数辨识 最小二乘法 

摘      要:建立了电动汽车动力锂电池的Nernst经验模型,并利用遗忘因子递推最小二乘法对模型参数进行辨识。以北京市运营的纯电动环卫车的锂电池数据对所建立的模型和参数辨识算法进行验证,结果表明,所给出的方案是有效的,具有算法运算量少、模型结构简单和辨识精度较高等优点,适于电动汽车运行时对电池模型参数的在线辨识。

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