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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:同煤集团四台矿通风区山西大同037007
出 版 物:《机械管理开发》 (Mechanical Management and Development)
年 卷 期:2018年第33卷第12期
页 面:221-222页
学科分类:081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术]
摘 要:对现有风机控制系统缺点分析的基础上,提出了一种新的基于BP神经网络的通风机自动监测控制系统。该系统能够对各传感器监测的数据进行优化分析修正,减少传感器监测数值的误差,提高控制系统控制的精确性,实现了对通风机系统的自动精确控制,降低了通风机系统的电能消耗。