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基于FXLMS算法的矿用有源耳罩的研究

Study on mining active earmuff based on FXLMS algorithm

作     者:王俊庭 王杰 周浬皋 梁爱春 WANG Jun-ting;WANG Jie;ZHOU Li-gao;LIANG Ai-chun

作者机构:中煤科工集团重庆研究院有限公司重庆400037 

出 版 物:《中国安全生产科学技术》 (Journal of Safety Science and Technology)

年 卷 期:2015年第11卷第11期

页      面:151-155页

核心收录:

学科分类:1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100402[医学-劳动卫生与环境卫生学] 10[医学] 

主  题:有源耳罩 fxlms算法 矿井噪声 次级通道建模 

摘      要:基于矿井中低频噪声突出,存在时间长、危害大,尤其周期性噪声比重较大,而传统降噪技术对其降噪效果并不明显,提出了基于fxlms算法的自适应有源降噪耳罩降低矿井中的低频周期性信号,并采用离线建模方法建立了次级通道模型,利用MATLAB8.0拟合了64阶的滤波器,对矿井中具有代表性的1k Hz低频周期噪声和伴有随机噪声的1k Hz低频周期性噪声进行了降噪仿真研究。结果表明:1k Hz低频周期性噪声的降噪量达到了30d B。而且在本模型下,随机噪声对低频周期性噪声的降噪效果几乎没有影响。

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