FTIR噪声修正方法用于提高挥发性有机物定量精度

作     者：王昕 李岩 尉昊赟 任利兵 戚扬 WANG Xin;LI Yan;WEI Hao-yun;REN Li-bing;QI Yang

作者机构：精密测试技术及仪器国家重点实验室清华大学精密仪器系北京100084 清华大学高等研究院北京100084 

出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期：2015年第35卷第5期

页      面：1199-1202页

核心收录：

学科分类：081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 

基　　金：国家重大仪器专项(2013YQ060615)资助 

主　　题：傅里叶红外光谱仪 噪声 最小二乘法 加权最小二乘法 

摘      要：经典最小二乘法(CLS)是傅里叶红外光谱定量分析软件中的一种常用算法。统计学中,当待测信号中的误差为正态分布零均值等方差时,CLS法可以得到最优无偏估计,但对异方差误差则不然。傅里叶红外光谱仪(FTIR)吸光度谱中的噪声相当于异方差误差,通过对噪声源的理论分析和实验统计计算获得了噪声的方差分布,并以此对CLS方法进行加权修正。计算表明,在分析气体中挥发性有机化合物(VOCs)污染浓度时,相比CLS方法,采用仪器噪声方差分布修正后的加权最小二乘法(WLS)可以显著降低噪声对定量精度的影响,提高了分析结果的准确性和可靠性。