基于优化理论市场化的日前电力市场机制设计

作     者：舒畅 钟海旺 夏清 SHU Chang;ZHONG Haiwang;XIA Qing

作者机构：清华大学电机工程与应用电子技术系北京市100084 清华大学电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室北京市100084 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2016年第40卷第2期

页      面：55-62页

核心收录：

学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020205[经济学-产业经济学] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家科技支撑计划资助项目(2013BAA01B02) 国家自然科学基金资助项目(51537005) 

主　　题：电力市场 日前市场 发电侧 竞价 信息不对称 Lagrange松弛法 机制设计 

摘      要：如何降低电力市场的价格风险是电力市场领域的难题。其核心问题之一,即市场成员成本的信息不对称问题常常导致电力市场中的资源错配。为确保电力市场高效有序的运行,文中提出了基于优化理论市场化的新型市场机制。该机制让市场成员融入传统的Lagrange松弛法迭代计算过程,将原来的数学迭代计算过程转化为一种市场均衡过程;在此均衡过程中,市场成员可权衡其收益与约束条件的满意程度,必要时改变相应的报价策略。这种以市场机制协同传统优化方法的迭代计算出清机制,能够激励市场成员理性报价,发现和权衡优化可行域,消除成本信息不对称导致的竞争不充分,在更大的可行域内真实地实现电力市场各要素的帕累托最优。基于IEEE 30节点系统的算例模拟计算表明,这种新型的市场机制可有效地解决市场成员成本信息不对称问题,并且利用边界条件的弹性化可在更大的可行域内得到比传统机制更优的出清结果。