加权总体最小二乘平差随机模型的验后估计

作     者：王乐洋 许光煜 WANG Leyang;XU Guangyu

作者机构：东华理工大学测绘工程学院江西南昌330013 流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室江西南昌330013 武汉大学测绘学院湖北武汉430079 

出 版 物：《武汉大学学报（信息科学版）》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)

年 卷 期：2016年第41卷第2期

页      面：255-261页

核心收录：

学科分类：070801[理学-固体地球物理学] 07[理学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：对地观测技术国家测绘地理信息局重点实验室项目(K201502) 国家自然科学基金(41204003 41161069 41304020) 测绘地理信息公益性行业科研专项(201512026) 江西省教育厅科技项目(KJLD12077 KJLD14049) 流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室项目(WE2015005) 东华理工大学博士科研启动金项目(DHBK201113) 

主　　题：加权总体最小二乘 方差分量 直线拟合 验后估计 

摘      要：针对随机模型中观测向量和系数矩阵存在定权不准确的问题,提出了一种加权总体最小二乘随机模型验后估计方法。将赫尔默特方差分量估计方法应用于EIV(errors-in-variables)模型中,结合本文推导的加权总体最小二乘方法,对平差问题的函数模型和随机模型同时进行求解。通过采用真实和模拟数据的三个算例对该方法的有效性进行了验证,结果表明随机模型的验后估计方法在解决加权总体最小二乘问题时更合理、有效。